A TAMF SZEREPE A SMART UNIVERSITY PROGRAMBAN

 

 

A Pécsi Tudományegyetem Smart University (SU) projekt keretében a Technológia- és Adatmenedzsment Főosztály (TAMF) tevékenysége alapvetően három meghatározó területen biztosított szakmai támogatást: 

  • az Egészségügyi adatplatform szolgáltatásainak bővítése, 

  • a nagy teljesítményű számítási kapacitások (HPC) rendelkezésre bocsátása,  

  • valamint a mesterséges intelligencia (MI) alapú lehetőségek gyakorlati alkalmazásának támogatása.  


A Smart University projektben fontos szerepet kapott a PTE-n korábban kialakított Egészségügyi adatplatform is, amely stabil technológiai és adatintegrációs alapot biztosít az adat-vezérelt fejlesztések támogatásához. Az adatplatform lehetőséget teremt arra, hogy az egyetemen és az egészségügyi környezetben rendelkezésre álló strukturált adatok többcélúan hasznosíthatóvá váljanak, támogatva többek között a kutatás-orientált adatpiacok kialakítását, az adatalapú együttműködések fejlesztését, valamint a klinikai és kutatási adatok integrált elemzését. 

Az adatplatform fejlesztésének fontos elemeként – az SU kiemelt feladataként – kiterjesztésre került egy szoftveresen támogatott adatkatalógus-rendszer is az OpenMetadata megoldás alkalmazásával. Az adatkatalógus célja, hogy a kutatók és elemzők számára átláthatóbbá és könnyebben feltérképezhetővé váljon az adatplatformban kezelt adatvagyon. 


Az OpenMetadata alapú adatkatalógus:

  • rálátást biztosít az adatbázisokban kezelt adatok szerkezetére és szakmai tartalmára,  

  • támogatja az egyes adatkörök és adattáblák közötti kapcsolatok áttekintését,  

  • lehetőséget nyújt metaadatok és szakmai leírások kezelésére,  

  • valamint különböző címkézési és keresési funkciókkal segíti a kutatás és elemzés szempontjából releváns adatkörök és elemi adatok azonosítását.  

Ez különösen fontos támogatást jelent a kutatási projektek előkészítésében és az adatok másodlagos hasznosításában, mivel a kutatók gyorsabban és hatékonyabban tudják feltérképezni, hogy milyen adatok állnak rendelkezésre egy adott klinikai vagy tudományos kérdés vizsgálatához. 

A Smart University projekt másik meghatározó területe a HPC (High Performance Computing) szolgáltatások biztosítása . A TAMF célja ezen a területen az volt, hogy az egyetemi kutatók és fejlesztők számára olyan nagy számítási kapacitású infrastruktúrát biztosítson, amely lehetővé teszi komplex elemzések, nagyméretű adatfeldolgozási feladatok és korszerű mesterséges intelligencia modellek futtatását. 


A HPC szolgáltatások különösen fontos szerepet játszhatnak: 

  • nagy mennyiségű egészségügyi adat gyors feldolgozásában,  

  • képfeldolgozási elemzések támogatásában,  

  • gépi tanulási modellek tanításában,  

  • valamint összetett kutatási szimulációk végrehajtásában.  


A nagy teljesítményű számítási környezet jelentősen lerövidítheti bizonyos kutatási és elemzési folyamatok időigényét, miközben lehetőséget biztosít olyan adatintenzív feladatok megvalósítására, amelyek hagyományos informatikai környezetben nehezen vagy egyáltalán nem lennének kivitelezhetők. 

A TAMF harmadik kiemelt feladata a mesterséges intelligencia használatához kapcsolódó szakértői támogatás biztosítása volt. A Pécsi Tudományegyetem Technológia- és Adatmenedzsment Főosztályának munkatársa az SU projekt keretében elsősorban tanácsadói és szakértői szerepet töltött be az MI alkalmazási lehetőségeivel kapcsolatban. 

A TAMF szakembere egyes projektek esetében igény szerint támogatta a projektgazdákat abban, hogy milyen módon és milyen területeken lehet a mesterséges intelligencia eszközeit és módszereit alkalmazni.  

A TAMF emellett közreműködött egyes projektek szakmai értékelésében is. A projektjavaslatok elbírálása, valamint a projektek előrehaladásának értékelése során a TAMF szakértői hasznos szakmai tanácsokkal támogatták a résztvevőket, különösen az adatkezelési, adathasznosítási és mesterséges intelligenciához kapcsolódó szempontok figyelembevételével. 

Összességében a TAMF szerepe a Smart University projektben előremutató irány volt abban a tekintetben, hogy – a főosztály stratégiai céljainak megfelelően – összekapcsolja az adatplatform-technológiákat, a nagy teljesítményű számítási infrastruktúrát és a mesterséges intelligencia lehetőségeit egy olyan integrált szolgáltatási környezetté, amely hosszú távon is támogatja az egyetem digitális transzformációját, az innovációs tevékenységeket és az adat-vezérelt működési kultúra kialakulását.